Saturday 19th August 2017 - 18:55

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Ensicaen 3A Majeure Image, Master 2 Imalang, Master ATRIVM

2015-2017 SEGMENTATION ET ANALYSE VIDEO

CHAPITRE 1 : BASES DE LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE
Introduction à quelques opérateurs de base en morphologie mathématique
  1. Opérateurs ensemblistes de base
  2. Element Structurant
  3. Erosion et dilatation ensemblistes
  4. Erosion et dilatation fonctionnelles
  5. Ouverture et fermeture Morphologiques
  6. Ouverture et fermeture algebriques
  7. Residu morphologique
ANNEXES, DEMOS DU COURS :
CHAPITRE 2 : Formats vidéos, estimation de mvt, traitements vidéos, segmentation et suivi, normes de compression vidéos avancées
  1. Introduction (enjeux applicatifs, bibliographie)
  2. Formats videos
  3. acquisition, visualisation, analogiques, numeriques, compressées
  4. Analyse et estimation de mouvement
  5. mouvement apparent, estimatiion du mouvement local, estimation du mouvement global
  6. Principaux algorithmes de traitements videos
  7. Conversion de format, désentrelacement, amélioration d'images, segmentation et suivi
  8. Compression video avancee
  9. éléments de base sur H.264, MPEG-4 AVC, SVC, HEVC
CHAPITRE 3 : Modèles déformables et optimisation de formes
  1. Introduction
  2. contours actifs, rappels sur les courbes paramétrées
  3. Critères a optimiser
  4. Approches basées contours / régions
  5. Implémentation numérique
  6. Méthodes d'optimisation
  7. Applications
2015-2017 TPs de Segmentation et Analyse Video


Master LID (Université de Caen)

2005-2012 Morphologie Mathématique (d'après le cours de M. Coster) (CM)
  1. Rappels des bases mathématiques
  2. opérateurs ensemblistes, notions sur les ensembles ordonnés et treillis, algèbre de Minkowski, notions de topologie
  3. Erosions, dilatations et transformations associées
  4. transformations ensemblistes, fonctionnelles, résidus morphologiques, distance à un ensemble
  5. Ouverture, fermeture et transformations associées
  6. transformations ensemblistes, fonctionnelles, algébriques
  7. Filtres morphologiques
  8. Tranformations géodésiques
2004-2005 Méthodes variationnelles (CM)
chapitre : EDPs géométriques en traitement d'images et de vidéos
Durée : 2 heures

Master 2 Imalang / Ensicaen 3A Majeure Image

2014-2015 SEGMENTATION ET ANALYSE VIDEO

CHAPITRE 1 : Formats, normes et videos : rappels

CHAPITRE 2 : Morphologie mathématique (CM sur les bases )

CHAPITRE 3 : Modèles déformables

Master IMALANG (Université de Caen)

2012-2013 Segmentation et analyse vidéo (CM sur les contours actifs)

ENSICAEN

2012-2013 Segmentation et analyse vidéo (CM sur les contours actifs) Troisième année, option Informatique-Image
2005-2012 Morphologie Mathématique (CM) Troisième année, option Informatique-Image
2010-2013 TP Analyse Vidéo (estimation de mouvement, compression vidéo, interpolation temporelle)
Durée TP : 10 heures
Troisième année, option Informatique-Image
2004-2006 Analyse Vidéo (CM et TPs)
Durée CM : 6 heures, TP : 10 heures
Responsable du module
Troisième année, option Informatique-Image
2003-2004 Analyse et Indexation de Vidéos (CM et TPs)
Durée CM : 10 heures
Responsable du module
Troisième année, option Informatique-Image, Multimédia et Telecom
2004-2006 Traitement d'images : filtrage par EDPs (TPs)
Durée TPs : 8 heures
Troisième année, option Informatique-Image
2003-2005 TDs et TPs d'Algorithmique et Programmation (Langage C)
Première année et Deuxième année, option Informatique ou Electronique
2003-2005 TPs de Programmation C++
Deuxième année, option Informatique
2004-2006 TPs de Programmation Java
Deuxième année, option Electronique


Master pro RADI

2005-2006 Morphologie Mathématique (CM)
Durée : 2 heures
2003-2005 Compression d'images et de vidéos
Durée : 2 heures
2003-2006 Analyse vidéo (CM et TPs)
Durée CM : 2 heures

Master ESCI

2005-2006 Morphologie Mathématique (CM)
Durée : 3 heures